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MyDocker@Paris-Saclay

MyDocker@Paris-Saclay est un service d’environnements virtuels permettant d’accéder à de nombreux logiciels scientifiques (dont Jupyter) à partir d’un simple navigateur web, notamment pour du calcul interactif, du traitement de données, etc.

Ce service est ouvert aux étudiants et personnels de l’Université Paris-Saclay. À titre expérimental, il est ouvert plus généralement aux établissements de la fédération d’identité «Recherche et Enseignement Supérieur» de Renater); contactez nous avant tout usage intensif.

Accès aux environnements

Votre page d’accueil de myDocker vous donne accès à tous les environnements que vous avez déjà utilisé. Les items ci-dessous vous donne accès à des environnements génériques. Si vous êtes enseignante ou enseignant, vous pouvez créer vos propres environnements, voire proposer qu’ils soient ajoutés ici. De nombreux autres environnements ont été créés par des collègues pour toutes sortes de besoin.

Interface JupyterLab

Clone de JupyterHub@Paris-Saclay (obsolète)

  • Logiciels: Python et ses bibliothèques classiques, SageMath, C++, R, ...

  • Interfaces: JupyterLab, Jupyter, Visual Studio Code ou environnement de bureau graphique XFCE

  • Ressources: dossier personnel persistant global, 2 CPU, 4Go RAM, extinction après 20 minutes sans interaction

Cet environnement multiusage est strictement identique à celui déployé sur l’ancien service JupyterHub@Paris-Saclay et a vocation à faciliter la transition.

Limitation: cet environnement n’a été mis à jour que à la marge depuis septembre 2023 et restera en l’état. Les versions des logiciels installés y sont donc vieillissantes. D’autre part il peut être long à charger du fait de sa taille. Sauf besoin spécifique, nous recommandons l’usage d’un des environnements plus spécialisés.

🚀 Démarrer

JupyterLab et Python 🚀 Démarrer

Cet environnement est conçu pour des usages simple de Python, notamment pour de l’initiation à la programmation et au calcul.

JupyterLab, Python et bibliothèques scientifiques 🚀 Démarrer

  • Interface: JupyterLab

  • Logiciels: Python, Numpy, SciPy, MatPlotLib, Pandas, scikit-learn, conda, pip, ...

  • Ressources: dossier personnel persistant global, 2 CPU, 4Go RAM, extinction après 20 minutes sans interaction

  • Configuration de l’environnement (accès restreint)

  • Mainteneur: Nicolas M. Thiéry

Cet environnement est basé sur l’image jupyter-scipy-notebook de la communauté Jupyter.

JupyterLab et PyTorch pour l’apprentissage profond 🚀 Démarrer

  • Interface: JupyterLab

  • Logiciels: Python, Numpy, SciPy, MatPlotLib, Pandas, scikit-learn, PyTorch, conda, pip, ...

  • Ressources: dossier personnel persistant global, 4Go RAM, extinction après 20 minutes sans interaction

  • Mainteneur: Nicolas M. Thiéry

  • Configuration de l’environnement (accès restreint)

Cet environnement est basé sur l’image jupyter/pytorch-notebook de la communauté Jupyter.

Pour des raisons techniques, il n’y a actuellement pas de limites sur l’usage CPU. Merci de ne pas en abuser!

JupyterLab et C++ 🚀 Démarrer

  • Interface: JupyterLab, en Français

  • Logiciels: compilateurs (gcc, clang) et interpréteur (cling) C++, Travo, ...

  • Ressources: dossier personnel persistant global, 2 CPU, 4Go RAM, extinction après 20 minutes sans interaction, agent conversationnel

  • Cours:

    • «Introduction à la Programmation Impérative», L1 Math-Info, S2, Faculté des Sciences d’Orsay

    • Programmation Modulaire, L1 Math-Info, S2, Faculté des Sciences d’Orsay

    • «Algorithmes et Structures de Données», L1 Math-Info, S2, Faculté des Sciences d’Orsay

    • «Info 1», Polytech

    • ...

  • Mainteneur: Nicolas M. Thiéry

  • Configuration de l’environnement (accès restreint)

  • Configuration de l’image

JupyterLab et SageMath 🚀 Démarrer

  • Interface: JupyterLab, en Français

  • Logiciels: SageMath, Travo

  • Ressources: dossier personnel persistant global, 2 CPU, 4Go RAM, extinction après 20 minutes sans interaction, agent conversationnel

  • Cours:

    • «Option C: Algèbre et Calcul Formel», Agrégation de Mathématique, Faculté des Sciences d’Orsay

    • «Combinatoire et Calcul algébrique», M1 MPRI, Faculté des Sciences d’Orsay

    • «Projet Math-Info», LDD1 Math-Info, S2, Faculté des Sciences d’Orsay

    • ...

  • Mainteneur: Nicolas M. Thiéry

  • Configuration de l’environnement (accès restreint)

  • Configuration de l’image

🚧 JupyterLab et Julia 🚀 Démarrer

  • Interface: JupyterLab, en Français

  • Logiciels: Julia with packages SymPy, Plots, Statistics, DataFrames, DSP, Latexify

  • Ressources: dossier personnel persistant et dossier personnel global (dans shared/), 2 CPU, 4Go RAM, extinction après 30 minutes sans interaction

  • Cours: ???

  • Mainteneur: Nicolas M. Thiéry, Bastien Berret

  • Configuration de l’environnement (accès restreint)

  • Configuration de l’image

Cet environnement est basé sur l’image jupyter/pytorch-notebook de la communauté Jupyter.

🚧 JupyterLab et SQL 🚀 Démarrer

  • Interface: JupyterLab

  • Logiciels: PostgreSQL, Python et bibliothèque psycopg2

  • Ressources: dossier personnel persistant avec dossier de données dans ~/pgsql/data, 2 CPU, 4Go RAM

  • Services:

    • PostgreSQL (disponible au démarrage, psql --list visualise les bases déjà existantes),

    • Serveur web (peut être démarré avec python -m http.server dans le dossier choisi; pages consultables via https://<mydocker-host>/proxy/8000)

  • Cours: ???

  • Mainteneur: Chiara Marmo

  • Configuration de l’environnement (accès restreint)

Cet environnement est basé sur l’image jupyter/minimal-notebook.

🚧 JupyterLab et R 🚀 Démarrer

Cet environnement est basé sur l’image jupyter/r-notebook.

Cet environnement est en cours d’élaboration. Nous contacter pour toute suggestion de paquet R classique à ajouter est bienvenue; de même si vous souhaiteriez utiliser RStudio ou Rcmd.

Interface: Visual Studio Code

VSCode et C++ 🚀 Démarrer

Cet environnement est basé sur l’image openvscode.

VSCode et Java 🚀 Démarrer

Cet environnement est basé sur l’image openvscode.

VSCode et Rust 🚀 Démarrer

Cet environnement est basé sur l’image openvscode.

Sur demande: VSCode et Javascript

Interface: bureau graphique avec XFCE

XFCE, C++ et SFML 🚀 Démarrer

Cet environnement est basé sur l’image openvscode.

Interface: terminal

Terminal 🚀 Démarrer

Cet environnement est basé sur l’image alpine

Vous pouvez importer / télécharger des fichiers avec les commandes tsz et trz (ne fonctionne pas avec tous les navigateurs, dont firefox).

Terminal et SSH 🚀 Démarrer

Cet environnement est basé sur l’image alpine

À propos du service

Fonctionnalités essentielles

  • Ubiquité: Utilisation depuis un simple navigateur web.

  • Urbanisation: authentification via la fédération d’identité «Recherche et Enseignement Supérieur» de Renater, ou bien par intégration comme outil externe dans Moodle (ou autre LMS compatible LTI).

  • Environnement au choix, basés ou non sur Jupyter
    Avec possibilité de définir des environnements personalisés pour choisir finement les logiciels et ressources utilisées.

  • Scalabilité: dimensionné pour plusieurs centaines (milliers?) d’utilisateurs simultanés pour des usages interactifs légers (quelques CPUs).
    Pour des besoins plus lourds, notamment de GPU pour des applications en IA, il est possible au cas par cas d’utiliser l’instance myDocker de Centrale-Supélec, dont les serveurs sont loués à la demande. Nous contacter.

  • Persistance des données.

  • Hébergement souverain.

  • IA: intégration d’un agent conversationnel souverain (Aristote).

📜 Historique: de JupyterHub@Paris-Saclay à myDocker@Paris-Saclay

De 2017 à 2024, l’Université Paris-Saclay a mis à disposition de ses personnels et étudiants un service d’environnements virtuels JupyterHub@Paris-Saclay donnant accès à de nombreux logiciels scientifiques (dont Jupyter). Ce service était hébergé et coopéré par le Mésocentre DataCenter@UPSud de Paris-Saclay et a été utilisé par 8000 personnes de l’enseignement supérieur et de la recherche, dont 5000 à Paris-Saclay, avec une centaine d’utilisateurs quotidiens.

En parallèle, CentraleSupélec avait développé et déployé en 2019 un service similaire, myDocker, avec un accent mis sur la personnalisation des environnement, la mise à disposition de ressources plus lourdes (GPU), la scalabilité et la maîtrise de l’empreinte écologique, pour des enseignements d’intelligence artificielle, de développement informatique, de simulation numérique, de modélisation, etc.

Entre novembre 2024 et janvier 2025, et avec le soutien financier du CMA SaclAI-School, les deux équipes ont opéré une convergence entre les deux services, avec une montée en gamme de myDocker pour couvrir les usages en cours à Paris-Saclay et le déploiement de myDocker@Paris-Saclay qui prend le relais de JupyterHub@Paris-Saclay.

Pour faciliter la migration, un environnement logiciel strictement identique à celui de JupyterHub@Paris-Saclay est disponible et les données ont été transférées automatiquement. La migration a été perturbée et retardée par la cyberattaque donnant lieu à deux étapes:

  • Fin octobre 2024: migration des données pour les utilisateurs avec un compte Adonis @universite-paris-saclay.fr

  • Première semaine de janvier 2025: migration des données pour les autres utilisateurs.

Au cas où des utilisateurs aient utilisé les deux services pendant leur cohabitation, si un fichier existait sur les deux services, la migration a mis sur myDocker@Paris-Saclay la version la plus récente.

myDocker@CentraleSupelec et myDocker@Paris-Saclay

Le service myDocker@CentraleSupelec est maintenu en parallèle de myDocker@Paris-Saclay. Il est hébergé sur des serveurs souverains loués à la demande auprès d’OVH. Il est destiné en priorité aux étudiants et personnels de CentraleSupelec. À titre expérimental, et en attendant la définition d’un modèle économique adéquat, un accès peut être donné au cas par cas via eCampus pour des usages lourds (notamment accès GPU). Du fait du modèle par location, il est nécessaire de planifier les sessions.

🙏 Remerciements

Le service myDocker@Paris-Saclay est copiloté par la Faculté des Sciences et Centrale Supélec, opéré par CentraleSupélec, codévelopé par la DISI de CentraleSupelec et Illuin, cofinancé par le CMA SaclAI-School et hébergé par le mésocentre DataCenter@UPSud.

📨🛠️ Contact et support technique

En cas de panne du service, ou pour de l’aide à l’organisation de cours utilisant myDocker, vous pouvez contacter le support technique: mydocker-upsaclay@listes.centralesupelec.fr.

⚠️ Limitations connues

Authentification

Usage

Évolutions à l’étude

🚧 Alternatives et projets similaires

Quelques services académiques:

Quelques services commerciaux:

MyDocker@Paris-Saclay
Documentation